Simulation
Multiphase flow and transport phenomena, from laboratory scale to pilot scale.
- CFD
- FEM/FVM
- Packed bed simulation
- EQMOM
- OpenFOAM
- LAMMPS
Verfügbar ab Januar 2027
Maurice Bastard
Computational Engineer | Simulation, Optimierung & HPC
Entwicklung physikbasierter Simulationspipelines, CFD-Modelle und automatisierter Optimierungsalgorithmen.
Über mich
Masterstudent der Computational Engineering Science an der RWTH Aachen University mit Fokus auf numerischer Strömungsmechanik, physikalischer Modellierung und Hochleistungsrechnen.
Praktische Erfahrung am Forschungszentrum Jülich und am Lehrstuhl für Verfahrenstechnik (FVT) in der Entwicklung robuster Python- und C++-Pipelines zur Mehrzieloptimierung komplexer Systeme.
- 2 Forschungseinrichtungen
- 1 peer-reviewte Publikation
- HPC & CFD
Kernkompetenzen
Programmierung
Numerische Codes und Automatisierung, die ein physikalisches Modell in lauffähige Software übersetzen.
- Python
- C++
- MATLAB
- Fortran
- SQL
- Bash
Optimierung & Numerik
Mehrzieloptimierung und die parallelen Löser, auf denen sie aufsetzt.
- NSGA-II
- PyGMO
- MPI
- OpenMP
- CUDA
- SciPy
Workflow & Werkzeuge
Reproduzierbare Pipelines, versioniert vom Commit bis zum Ergebnis.
- Git
- GitHub Actions
- Linux
- Docker
- CMake
- Blender (3D/STL)
Projekte
In-Silico Formoptimierung von Katalysator-Pellets
Automatisierte 3D-Geometrieerzeugung (Blender/Python), gekoppelt an Schüttungsgeometrie-Simulationen und multikriterielle Optimierung (NSGA-II) zur Reduktion von Druckverlusten bei gleichzeitiger Steigerung der Reaktivität.
- Python
- OpenFOAM
- PyGMO
- NSGA-II
- Blender
Forschungszentrum Jülich & RWTH Aachen University
Hydrodynamische Charakterisierung eines Schlaufenreaktors
Experimentelle Untersuchung und CFD-Simulationen zur Bestimmung des stabilen Betriebsfensters eines Multiphase-Schlaufenreaktors im Pilotmaßstab. Peer-reviewt veröffentlicht.
- CFD
- Python
- OpenFOAM
- FVT
Lehrstuhl für Verfahrenstechnik, RWTH Aachen University
Numerische Abbildung von Polydispersität mittels EQMOM
Rekonstruktion kontinuierlicher Partikelgrößenverteilungen mittels Extended Quadrature Method of Moments (EQMOM) und numerischer Momentenmethoden.
- EQMOM
- Python
- Numerische Integration
- Partikelsimulation
RWTH Aachen University (2025)
Rekonstruktion von Strömungsprofilen via Partikelbeschleunigung
Detektion von Tracer-Partikeln in Strömungsfeldern mittels neuronaler Netze (YOLO) und numerische Rekonstruktion lokaler Geschwindigkeits- und Beschleunigungsprofile.
- YOLO
- PyTorch
- Computer Vision
- Python
RWTH Aachen University
Analyse kritischer Fahrszenarien in Rennsimulationen
Konzeption und Implementierung einer Werkzeugkette zur automatisierten Identifikation und Analyse sicherheitskritischer Szenarien im fahrphysikalischen Grenzbereich, für das Testen autonomer Fahrfunktionen.
- MATLAB
- Python
- Rennsimulation
- Fahrzeugdynamik
RWTH Aachen University
Interaktive 3D-Visualisierung von Skitouren und Pistenhistorie
Browserbasierte 3D-Geländedarstellung und GPS-Track-Analyse mit WebGL und Three.js.
- Three.js
- JavaScript
- WebGL
- GPS/GeoJSON
Eigenprojekt
Forschung & Veröffentlichungen
Fluid dynamic characterization and operating window analysis of a pilot-scale multiphase loop reactor for biotechnological applications
Fluid dynamic characterization and operating window analysis of a pilot-scale multiphase loop reactor, establishing the stable operating envelope for biotechnological use. Peer-reviewed journal article.
In-Silico Shape Optimization of Catalyst Pellets Using Physics-Based Packed Bed Simulations and Machine Learning
Entwicklung einer automatisierten Optimierungskette für Schüttungsgeometrien zur Reduktion von Druckverlusten und Steigerung der Reaktivität. Masterarbeit im Rahmen eines gemeinsamen Forschungsprojekts.
Nicht veröffentlicht, da die Arbeit am Forschungszentrum Jülich entstanden ist.